خلصت دراسة جديدة أجراها باحثون من جامعتي ستانفورد وبيركلي الأمريكيتين إلى نموذج اللغة الكبير (جي بي تي) GPT الذي يشكل أساس روبوت الدردشة (شات جي بي تي) ChatGPT من شركة (أوبن أي آي) OpenAI أصبح أغبى، وذلك بخلاف ما يدعيه مسؤولو الشركة.
وفي الدراسة التي لم تخضع بعد لمراجعة النظراء، وجد الباحثون أنه على مدار بضعة أشهر، غيّر كل من نموذجي (جي بي تي-3.5) و(جي بي تي-4) «سلوكهما» على نحو كبير، إذ أخذت دقة ردودهما تنخفض، مما يؤكد صحة تَندّر المستخدمين بشأن التدهور الواضح في أداء أحدث إصدارات النموذج في الأشهر التي تلت إصداره.
وكتب الباحثون في ملخص ورقتهم البحثية أن نموذج (جي بي تي-4) في شهر آذار/ مارس 2023 كان جيدًا جدًا في تحديد الأعداد الأولية، وذلك بدقة بلغت نسبتها 97.6 في المئة، ولكن (جي بي تي-4) في شهر حزيران/ يونيو 2023 كان ضعيفًا جدًا في الأسئلة نفسها مع دقة لم تتعدَ 2.4 في المئة.
وأضاف الباحثون: «عانى كل من (جي بي تي-4) و(جي بي تي-3.5) المزيد من أخطاء التنسيق في إنشاء التعليمات البرمجية في شهر حزيران/ يونيو مقارنة بشهر آذار/ مارس».
وتؤكد هذه الدراسة ما قاله المستخدمون منذ أكثر من شهر، وذلك إنهم استخدموا روبوت الدردشة (شات جي بي تي) ChatGPT الذي يعتمد على نموذجي (جي بي تي-3.5) و(جي بي تي-4) فلاحظوا مع مرور الوقت أنه أصبح أغبى.
موضوعات ذات صلة بما تقرأ الآن:
وأصبح التدهور الواضح في دقته مزعجًا للغاية لدرجة أن نائب رئيس المنتجات لدى (أوبن أي آي)، (بيتر ويلندر) حاول تبديد الشائعات القائلة بأن التغيير كان مقصودًا.
ونشر (ويلندر) الأسبوع الماضي
وأضاف أن التغييرات في تجربة المستخدم قد تكون ناتجة عن الاستخدام المستمر، قائلًا إنه قد يكون «عندما تستخدم (شات جي بي تي) بكثرة، فقد تجد أنك تلاحظ المشكلات التي لم ترها من قبل».
ومع ذلك، فإن أبحاث جامعتي ستانفورد وبيركلي قد تكون أكثر إقناعًا في تفنيد هذه الفرضية.
وفي حين أن الباحثين لا يطرحون أسبابًا لحدوث هذا التدهور في الدقة والقدرة، فقد أشاروا إلى أن هذا التدهور الواضح بمرور الوقت يتحدى إصرار شركة (أوبن أي آي) على أن نماذجها تتحسن.
وجاء في الورقة البحثية «وجدنا أن أداء كل من (جي بي تي-3.5) و(جي بي تي-4) وسلوكهما يختلفان اختلافًا كبيرًا فيما بينهما، وأن أداءهما في بعض المهام قد ازداد سوءًا بمرور الوقت»، مضيفة أنه من «المثير للاهتمام» التساؤل عن كون (جي بي تي-4) أصبح أقوى حقًا.
وكتب الباحثون: «من المهم معرفة حقيقة أن التحديثات على النموذج التي تهدف إلى تحسين بعض الجوانب تضر بالفعل بقدرته في أبعاد أخرى».
أخبار متعلقة :